Digitale Stadtmodelle · Geoinformatik · Automatisierung
Ausgewählte Entwicklungsprojekte zur automatisierten Erzeugung, Modellierung und Verarbeitung digitaler Stadtmodelle. Im Mittelpunkt stehen offene Standards, reproduzierbare Geodaten-Workflows und spezialisierte Werkzeuge für CityGML.
Ausgewählte Arbeiten
Sechs Entwicklungsbereiche verbinden CityGML, Blender, parametrische Modellierung, Fernerkundungsdaten, Machine Learning und standardisierte Web Processing Services. Entwicklungsstand und Art der Darstellung werden bei jedem Projekt ausdrücklich ausgewiesen.
Das Blender-Plugin unterstützt den georeferenzierten Import, die semantische Bearbeitung und den Export von CityGML 2.0 und 3.0. Es umfasst Datei- und 3DCityDB-Workflows, ModelTyper, Openings Cutter sowie Export- und Prüffunktionen.
Das Blender-Plugin erzeugt auf ausgewählten Dach- und Fassadenflächen parametrische Gebäudedetails wie Gauben, Schornsteine, Balkone, Erker und Dachumrandungen. Es unterstützt Platzierung, Snapping, Geometrieprüfung und semantische Finalisierung als verschmolzene Geometrie oder BuildingPart.
Ein experimenteller Entwicklungsworkflow untersucht die Erkennung von Fenstern und Türen in Gebäudefassaden. Detektionen werden geometrisch bereinigt und als Grundlage für CityGML-Openings aufbereitet. Belastbare Kennzahlen werden nur anhand klar abgegrenzter Testdatensätze und definierter Bewertungsmetriken ausgewiesen.
Der funktionsfähige Prototyp projiziert georeferenzierte Luftbilder auf CityGML-Oberflächen, bewertet geeignete Kameraperspektiven und erzeugt Texturzuordnungen sowie Atlanten. Der Schwerpunkt liegt auf reproduzierbaren Verarbeitungsschritten und nachvollziehbarer Bildzuordnung.
Der Entwicklungsprototyp kombiniert Gebäudegrundrisse, digitale Geländemodelle und klassifizierte LAS-Punktwolken. Daraus werden georeferenzierte Gebäudegeometrien mit Höhenbestimmung, Dachrekonstruktion und semantischer Flächenzuordnung abgeleitet.
Ein Blender-basierter Client bindet standardisierte OGC Web Processing Services in 3D-GIS-Workflows ein. Geometrien, Geodaten und Parameter werden kontrolliert an PyWPS-Dienste übermittelt; erzeugte 3D-Geometrien, Punktwolken sowie Raster- und Vektordaten können georeferenziert in Blender weiterverarbeitet werden.
Vom Rohdatensatz zum Stadtmodell
Die Projekte verfolgen ein gemeinsames Ziel: komplexe Arbeitsschritte in der 3D-Geodatenverarbeitung nachvollziehbar zu automatisieren. Georeferenzierung, semantische Struktur, Austauschformate, Fehlerbehandlung und technische Randbedingungen werden dabei gemeinsam betrachtet.
